Statistilise analüüsi meetodid
  • Avaleht
  • Õpiväljundid
  • Õpijuhend
  • Sissejuhatus
  • Hüpoteesid nii ja naa
  • Väheste väärtustega diskreetsed ja nominaalsed tunnused ja faktorid
    • Sagedustabeli analüüs
    • ANOVA (Näide1)
  • Pidev tunnus ja pidev faktor
    • Pidev_tun_test
    • Regressioonanalüüs
    • Aegrea analüüs
  • Pidev tunnus, binaarne või diskreetne faktor
    • T-test
    • ANOVA näiteid
  • Binaarsed tunnused
    • 2 X 2 sagedustabeli analüüs
    • Logistiline mudel 1
  • Üldistatud lineaarne mudel
    • Näide
  • Mitteparameetrilised testid
  • Andmefailid
  • Tagasiside "Analüüsimeetodid"

Aegrea analüüs

Tihtipeale on võimalik modelleerida ajas muutuvaid trende ka regressioonanalüüsi abil, seetõttu asetangi aegridade analüüsi selle teema alla.  "aeg" kui selline on ju ka pidev -me võime mõõta seda aastates, kuudes, tundides jne...
Järgneva näite jaoks on andmed perioodist 1970- 2011, mõõdetud igakuiselt (mõned talvekuud vahele jäetud)
Fail aluselisus.csv
1. meetod, lineaarne mudel
plot(year,aluselisus)

cor.test(year,aluselisus)

        Pearson's product-moment correlation
data:  year and aluselisus 
t = 11.4366, df = 234, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
 0.5100887 0.6748808 
sample estimates:
      cor 
0.5987852 
m2=lm(aluselisus~year);summary(m2)
abline(m2,col="red")

vaatame, kuidas aluselisus on aastati muutunud, sama võiks teha ka nii, et paneme x-teljele jrknr-vaatluse järjekorranumbri




korrelatsioon aastanumbri ja aluselisuse vahel on positiivne ja oluline.



Tee ise  mudel ja vaata joonisel.
Kas saad nii, et lineaarne seos on oluline, Multiple R-squared: 0.3585?
2.meetod aegridade analüüsi spetsiaalne pakett
library(tseries)
ts.plot(aluselisus)
lines(lowess(time(aluselisus),aluselisus),lwd=3, col=2)



aegrea joonis peab tulema sama, ainult x-teljel on järjekorranumbrid automaatselt
Lineaarse regressioonjoone asemel joonistatakse parima lähendiga mittelineaarne trend.
Jääkidega saab teha uuringuid, kas andmestik sisaldab omakorda mingeid trende ja perioode
Rohkem selle õpiobjekti raames aegridade analüüsiga tegeleda ei jõua, jätke meelde ja uurige ise Internetist täpsemalt, kuidas analüüsi täpselt teha ja mida selle jooksul veel teada saab. Näiteks siit
http://a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.org/en/latest/src/timeseries.html#time-series-analysis 
Järgmine teema 
Powered by Create your own unique website with customizable templates.