Statistilise analüüsi meetodid
  • Avaleht
  • Õpiväljundid
  • Õpijuhend
  • Sissejuhatus
  • Hüpoteesid nii ja naa
  • Väheste väärtustega diskreetsed ja nominaalsed tunnused ja faktorid
    • Sagedustabeli analüüs
    • ANOVA (Näide1)
  • Pidev tunnus ja pidev faktor
    • Pidev_tun_test
    • Regressioonanalüüs
    • Aegrea analüüs
  • Pidev tunnus, binaarne või diskreetne faktor
    • T-test
    • ANOVA näiteid
  • Binaarsed tunnused
    • 2 X 2 sagedustabeli analüüs
    • Logistiline mudel 1
  • Üldistatud lineaarne mudel
    • Näide
  • Mitteparameetrilised testid
  • Andmefailid
  • Tagasiside "Analüüsimeetodid"

Väheste väärtustega diskreetsed või nominaalsed tunnused ja faktorid 

Mis on diskreetne ja nominaalne tunnus, tuleta  loengumaterjalidest meelde!
Näide 1 - esimesed näiteandmed on sisestatud R vahenditega . Kopeeri järgneva lingi alt saadud tekst enda poolt alustatud R programmi, seda läheb sul vaja!  Siis tule tagasi siiasamasse. 
PDF-fail  Vaata Näide 1 andmete tegemist.
 
Meil on tööhüpotees, et vesiroose esineb rohkem seal veekogus, mille vahetus läheduses on rohkem suvilaid. 
Tunnus, mida uurime: meid huvitava taime ohtrus järves, hinnatud kolme palli süsteemis (väärtused 0-3).
Faktor, mille mõju tahame testida:  elamute arv sama  läheduses (väärtused 0-2) 

Kui me ei ole teinud katseplaneerimist ja meil on lihtsalt suur hulk järvedest kogutud andmed, siis korrektse tulemuse saamiseks ei tohiks meil olla praeguse hüpoteesi tõestamisel taime ohtruse kujunemisel muid mõjureid kui elamute arv!  Katset planeerides tuleb järved vastavalt valida- enam-vähem ühesuurused, sama substraadi, vee kvaliteediga jne. 

 Vaatame lahendust kahe meetodiga.

                       Sagedustabeliga                                                                             ANOVA abil 
Powered by Create your own unique website with customizable templates.