Pidevad tunnused, binaarne või diskreetne faktor.T-test
Näiteandmestik on sama mis regressioonanalüüsi korral (peipsi_zpl.csv) .
Vaatleme Peipsi järve ja Lämmijärve üldfosfori andmeid, mis on kogutud 19 aasta jooksul, augustikuus. Nominaalne faktor on järveosa, millel on kaks taset- Peipsi Suurjärv ja Lämmijärv. Antud juhul on tegu faktoriga, millel on 2 taset, siis on võimalik kasutada nii t-testi kui ka dispersioonanalüüsi. Mõlema eelpoolnimetatud meetodi korral on dispersioonide võrdsus vajalik. T-testil on see eelis, et ta oskab dispersioonide erinevust p-väärtuse arvutamisel arvesse võtta (R paketis teeb seda lausa vaikimisi). T-test võimaldab kergesti tellida ka paarikaupa võrdlusi, ehk siis, kui meil on sõltuvad valimid, testitakse, kas erinevus on 0. Meie näide ongi selline, sest kummastki järveosast on võetud igal aastal täpselt samal ajal. Kuna tegu on sama veekogu osadega, on samal ajal tehtud mõõtmised seotud (teatud mõttes sõltuvad) - ilmastik jms olud on sarnased.
Vaatleme Peipsi järve ja Lämmijärve üldfosfori andmeid, mis on kogutud 19 aasta jooksul, augustikuus. Nominaalne faktor on järveosa, millel on kaks taset- Peipsi Suurjärv ja Lämmijärv. Antud juhul on tegu faktoriga, millel on 2 taset, siis on võimalik kasutada nii t-testi kui ka dispersioonanalüüsi. Mõlema eelpoolnimetatud meetodi korral on dispersioonide võrdsus vajalik. T-testil on see eelis, et ta oskab dispersioonide erinevust p-väärtuse arvutamisel arvesse võtta (R paketis teeb seda lausa vaikimisi). T-test võimaldab kergesti tellida ka paarikaupa võrdlusi, ehk siis, kui meil on sõltuvad valimid, testitakse, kas erinevus on 0. Meie näide ongi selline, sest kummastki järveosast on võetud igal aastal täpselt samal ajal. Kuna tegu on sama veekogu osadega, on samal ajal tehtud mõõtmised seotud (teatud mõttes sõltuvad) - ilmastik jms olud on sarnased.
|
var.test(PTOT ~ Osa, alternative='two.sided', conf.level=.95)
F test to compare two variances F = 5.2191, num df = 18, denom df = 18, p-value = 0.001009 alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 ratio of variances 5.219117 t.test(PTOT~Osa,paired=T) t = 6.4516, df = 18, p-value = 4.53e-06 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 sample estimates:mean of the differences 48.42105 |
Kontrollime dispersioonide võrdsust
Kehtib H1, sest p-väärtus<0.05. dispersioonid on erinevad. Valimi põhjal on dispersioonide suhe on 5 Tellime t-testi p-väärtus on väga väike arv Kehtib H1 Valimi põhjal on Kahe järve keskmised PTOT sisaldused 48 ühiku võrra erinevad |
ISESEISEV TÖÖ! Arvuta ise välja mõlema järveosa keskmised PTOT väärtused. Vastuse leiad siit!
