Statistilise analüüsi meetodid
  • Avaleht
  • Õpiväljundid
  • Õpijuhend
  • Sissejuhatus
  • Hüpoteesid nii ja naa
  • Väheste väärtustega diskreetsed ja nominaalsed tunnused ja faktorid
    • Sagedustabeli analüüs
    • ANOVA (Näide1)
  • Pidev tunnus ja pidev faktor
    • Pidev_tun_test
    • Regressioonanalüüs
    • Aegrea analüüs
  • Pidev tunnus, binaarne või diskreetne faktor
    • T-test
    • ANOVA näiteid
  • Binaarsed tunnused
    • 2 X 2 sagedustabeli analüüs
    • Logistiline mudel 1
  • Üldistatud lineaarne mudel
    • Näide
  • Mitteparameetrilised testid
  • Andmefailid
  • Tagasiside "Analüüsimeetodid"

Pidevad tunnused, binaarne või diskreetne faktor.T-test

Näiteandmestik on sama mis regressioonanalüüsi korral (peipsi_zpl.csv) . 
Vaatleme Peipsi järve ja Lämmijärve üldfosfori andmeid, mis on kogutud 19 aasta jooksul, augustikuus.  Nominaalne faktor on järveosa, millel on kaks taset- Peipsi Suurjärv ja Lämmijärv. Antud juhul on tegu faktoriga, millel on 2 taset, siis on võimalik kasutada nii t-testi kui ka dispersioonanalüüsi. Mõlema eelpoolnimetatud meetodi korral on dispersioonide võrdsus vajalik. T-testil on see eelis, et ta oskab dispersioonide erinevust p-väärtuse arvutamisel arvesse võtta (R paketis teeb seda lausa vaikimisi). T-test võimaldab kergesti tellida ka paarikaupa võrdlusi, ehk siis, kui meil on sõltuvad valimid, testitakse, kas erinevus on 0. Meie näide ongi selline, sest kummastki järveosast on võetud igal aastal täpselt samal ajal. Kuna tegu on sama veekogu osadega, on samal ajal  tehtud mõõtmised  seotud (teatud mõttes sõltuvad) - ilmastik jms olud on sarnased.
var.test(PTOT ~ Osa, alternative='two.sided', conf.level=.95)
        F test to compare two variances
F = 5.2191, num df = 18, denom df = 18, p-value = 0.001009
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
ratio of variances
          5.219117
t.test(PTOT~Osa,paired=T)
t = 6.4516, df = 18, p-value = 4.53e-06
alternative hypothesis:
true difference in means is not equal to 0
sample estimates:mean of the differences                48.42105
Kontrollime dispersioonide võrdsust

Kehtib H1, sest p-väärtus<0.05.
dispersioonid on erinevad.

Valimi põhjal on dispersioonide suhe on 5
Tellime t-testi
p-väärtus on väga väike arv
Kehtib H1
Valimi põhjal on Kahe järve keskmised PTOT sisaldused 48 ühiku võrra erinevad
ISESEISEV TÖÖ! Arvuta ise välja mõlema järveosa keskmised PTOT väärtused.  Vastuse leiad siit!
Järgmine teema, ANOVA
Powered by Create your own unique website with customizable templates.