Pidevad tunnused ja faktorid
Pidevad tunnused on sellised, mille kohta teooria ütleb, et iga üksiku väärtuse saamise tõenäosus on 0. See tähendab, et tunnuse väärtus saadakse mõõtmise teel, aga teoreetiliselt võiks iga kahe väärtuse vahele mõõtmistäpsust suurendades või mõne muu nipiga ikka veel ühe väärtuse "sokutada". Kõige lihtsam näide-pikkus ja kaal, mistahes objektil.
Looduses, eriti hüdrobioloogias on sellisteks tunnusteks igasugused vee näitajate sisaldused (kontsentratsioonid-keemilised näitajad), biomassid ja ka arvukused (plankton, bentos).
Siia alla kuuluvad tegelikult ka sellised diskreetsed tunnused, millel ei ole tavapärast pideva tunnuse omadust, et iga kahe väärtuse vahele 1 ikka mahub, aga millel on palju võimalikke täisarvulisi väärtusi (tüüpilised loendamistulemused, mis on saadud mingi anumaga proove võttes ja siis arvutatud ruutmeetrile, kuupmeetrile vms). Isegi proovianumasse sattunud isendite arv võib tavapäraselt olla suurem kui 10.
Selliste tunnuste, milledel on palju väärtusi, jaotused võivad olla väga erinevad, klassikaliste jaotuste kohta uuri loengumaterjalidest järele! Järgnevalt tutvustatavad regressioonanalüüs ja dispersioonanalüüs eeldavad tunnuste normaaljaotust.
Looduses, eriti hüdrobioloogias on sellisteks tunnusteks igasugused vee näitajate sisaldused (kontsentratsioonid-keemilised näitajad), biomassid ja ka arvukused (plankton, bentos).
Siia alla kuuluvad tegelikult ka sellised diskreetsed tunnused, millel ei ole tavapärast pideva tunnuse omadust, et iga kahe väärtuse vahele 1 ikka mahub, aga millel on palju võimalikke täisarvulisi väärtusi (tüüpilised loendamistulemused, mis on saadud mingi anumaga proove võttes ja siis arvutatud ruutmeetrile, kuupmeetrile vms). Isegi proovianumasse sattunud isendite arv võib tavapäraselt olla suurem kui 10.
Selliste tunnuste, milledel on palju väärtusi, jaotused võivad olla väga erinevad, klassikaliste jaotuste kohta uuri loengumaterjalidest järele! Järgnevalt tutvustatavad regressioonanalüüs ja dispersioonanalüüs eeldavad tunnuste normaaljaotust.
