Mitteparameetrilise meetodid seoste uurimiseks
Mitteparameetrilised testid tulevad kõne alla, kui meie uuritav tunnus ei ole tuntud jaotusega, või kui tunnus üldkogumis on küll kindla jaotusega (idee poolest), aga meie valim ei ole, kas siis väheste andmete või lihtsalt juhuse tõttu.
Mitteparameetriliste meetodite miinuseks on see, et nende meetodite võimsus (testi võimekus tõestada ära H1, kui ta tõepoolest üldkogumis kehtib) on tavaliselt väiksem. Samuti ei ole nende meetodite korral niipalju võimalusi teha järelteste või muid täpsustavaid uuringuid (prognoosid, usalduspiirid jms).
Nimetan järgnevalt enamtuntud testid, mis asendavad antud õpiobjektis toodud parameetrilisi meetodeid.
1. Siia alla võib liigitada juba tuntud Hii-ruut testi ja Fisheri testi, Spearmani ja Kendalli korrelatsioonitestid
2. t-testi asendajaks sobib Wilcoxoni test (wilcox.test), võimalik ka "pairwise" variant
3. ANOVA asendajaks Kruskall-Wallise test (kruskall.test)
4. aegrea trendi testimiseks library(Kendall) ; MannKendall(uuritav tunnus) . Siin on oluline, et arvud oleksid sisestatud ajalises järjekorras!
Statistilised hüpoteesid, järeldused, p-väärtuse tõlgendamine jne on mitteparameetriliste testide korral analoogne parameetriliste testidega.
Mitteparameetriliste meetodite miinuseks on see, et nende meetodite võimsus (testi võimekus tõestada ära H1, kui ta tõepoolest üldkogumis kehtib) on tavaliselt väiksem. Samuti ei ole nende meetodite korral niipalju võimalusi teha järelteste või muid täpsustavaid uuringuid (prognoosid, usalduspiirid jms).
Nimetan järgnevalt enamtuntud testid, mis asendavad antud õpiobjektis toodud parameetrilisi meetodeid.
1. Siia alla võib liigitada juba tuntud Hii-ruut testi ja Fisheri testi, Spearmani ja Kendalli korrelatsioonitestid
2. t-testi asendajaks sobib Wilcoxoni test (wilcox.test), võimalik ka "pairwise" variant
3. ANOVA asendajaks Kruskall-Wallise test (kruskall.test)
4. aegrea trendi testimiseks library(Kendall) ; MannKendall(uuritav tunnus) . Siin on oluline, et arvud oleksid sisestatud ajalises järjekorras!
Statistilised hüpoteesid, järeldused, p-väärtuse tõlgendamine jne on mitteparameetriliste testide korral analoogne parameetriliste testidega.
