Statistilise analüüsi meetodid
  • Avaleht
  • Õpiväljundid
  • Õpijuhend
  • Sissejuhatus
  • Hüpoteesid nii ja naa
  • Väheste väärtustega diskreetsed ja nominaalsed tunnused ja faktorid
    • Sagedustabeli analüüs
    • ANOVA (Näide1)
  • Pidev tunnus ja pidev faktor
    • Pidev_tun_test
    • Regressioonanalüüs
    • Aegrea analüüs
  • Pidev tunnus, binaarne või diskreetne faktor
    • T-test
    • ANOVA näiteid
  • Binaarsed tunnused
    • 2 X 2 sagedustabeli analüüs
    • Logistiline mudel 1
  • Üldistatud lineaarne mudel
    • Näide
  • Mitteparameetrilised testid
  • Andmefailid
  • Tagasiside "Analüüsimeetodid"

Kuidas õpiobjektist võimalikult rohkem kasu saada

Sisukorras on antud loetelu (üpris üldisel skaalal) tunnuste ja faktorite tüüpide kohta. Kui õppijal on konkreetne ülesanne, siis võib valida alalõigu kohe tunnuste ja faktorite tüübi järgi.Kui tahetakse kõike teada saada, siis on mõistlik järgida ülevalt - alla -paremale liiikumist. "Tagasi" link võib olla siis vajalik, kui käiakse vahepeal teste tegemas. Alati saab valida soovitud teema rippmenüüst.
Värvidest:
tumesinise värviga on iseseisvate tööde ülesanded;
punase värviga tekst on statistikapaketi R käsud;
musta värviga on R tulemuste väljatrükk;
rohelisega on pealkirjad; 
helerohelisega  lingid nii õpiobjekti piires, kui ka Internetis;
pruuniga on andmefailide nimed.

Näiteülesannete korral on jagatud lehekülg kahte tulpa, vasakul R käsud ja tulemused, paremal tulbas vastavalt kommentaarid ja tulemuste tõlgendamine. 

 Andmete allalaadimine- soovitan võtta kohe kõik andmed oma arvutisse ära - vasakult rippmenüüst Andmefailid
Iga näite alguses on kirjas, mis nimelise failiga see tehtud on.

Mõne kontrolltesti vastus on salvestatud PDF-failina, mille peaks avama uue vahelehena, mitte uues aknas.

Kui tekib küsimusi, või on ettepanekuid õpiobjekti paremaks muutmise suhtes, võite pöörduda meiliaadressil marina.haldna@emu.ee.

Kõik on oodatud küsima ja arutlema!

 Alusta
Powered by Create your own unique website with customizable templates.