Statistilise analüüsi meetodid
  • Avaleht
  • Õpiväljundid
  • Õpijuhend
  • Sissejuhatus
  • Hüpoteesid nii ja naa
  • Väheste väärtustega diskreetsed ja nominaalsed tunnused ja faktorid
    • Sagedustabeli analüüs
    • ANOVA (Näide1)
  • Pidev tunnus ja pidev faktor
    • Pidev_tun_test
    • Regressioonanalüüs
    • Aegrea analüüs
  • Pidev tunnus, binaarne või diskreetne faktor
    • T-test
    • ANOVA näiteid
  • Binaarsed tunnused
    • 2 X 2 sagedustabeli analüüs
    • Logistiline mudel 1
  • Üldistatud lineaarne mudel
    • Näide
  • Mitteparameetrilised testid
  • Andmefailid
  • Tagasiside "Analüüsimeetodid"

Pidev tunnus, binaarne või diskreetne faktor

Kui regressioonanalüüs sobis juhul, mil nii uuritav tunnus kui ka faktor olid mõlemad paljude väärtustega ehk pidevad, siis selles alalõigus on faktor, mille mõju me hinnata tahame, väheste võimalike väärtustega - vahet pole, kas see on  arvuline või nominaalne.

Analüüsi eesmärk on selgitada välja, kas uuritav tunnus on faktori erinevate tasemete (väärtuste) juures sama suur - seda muidugi keskmiselt. Sellise keskmiste võrdlemise meetodi juures on oluline jälgida, et uuritava tunnuse hajuvused faktori eri tasemete juures oleksid samasugused, muidu ei saa üldistada valimi põhjal saadud tulemusi üldkogumile korrektselt. Vaata ka loengut!

    Testi teadmisi ja tule siia tagasi!

Submit

Näiteandmestik on sama mis regressioonanalüüsi korral (peipsi_zpl.csv) . 
Vaatleme Peipsi järve ja Lämmijärve klorofüll a andmeid, mis on kogutud augustikuus  19 aasta jooksul .  Nominaalne faktor on järveosa, millel on kaks taset- Peipsi Suurjärv ja Lämmijärv. Antud juhul on tegu faktoriga, millel on 2 taset, sellisel juhul on võimalik kasutada nii t-testi kui ka dispersioonanalüüsi (ANOVA).  
T-test                                      
 ANOVA   
Powered by Create your own unique website with customizable templates.